Inteligência Artificial detecta fake news com 94% de precisão, aponta pesquisa da UFF

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Inteligência Artificial detecta fake news com 94% de precisão, aponta pesquisa da UFF

Para ajudar a combater as fake news no ambiente digital, um mestrando da Universidade Federal Fluminense (UFF) criou um método baseado em inteligência artificial (IA) para detectar esse tipo de conteúdo. A técnica desenvolvida é capaz de identificar com uma precisão de 94% se uma publicação é verdadeira ou falsa.

Rodrigues e Mattos criaram uma ferramenta de IA capaz de distinguir entre fatos e notícias falsas através da análise de palavras e estruturas textuais, com uma precisão de 94%. Isso significa que, de cada 100 notícias analisadas, a ferramenta acertava se eram verdadeiras ou falsas em 94 casos. Ao todo, mais de 30 mil mensagens publicadas na rede social X (antigo Twitter) foram analisadas.

“Testamos três metodologias e duas tiveram maior sucesso. Indicamos, ao final dos resultados, a possibilidade de utilizar ambas de forma complementar”, explica Rodrigues.

A primeira metodologia envolveu treinar um algoritmo com notícias verdadeiras para que ele aprendesse a reconhecê-las. As notícias que não se encaixavam no perfil aprendido eram classificadas como fake news. A segunda abordagem também envolveu a análise textual, mas usou uma metodologia estatística para analisar a frequência de palavras e combinações de palavras típicas de fake news.

Os resultados dessa pesquisa podem ser transformados em ferramentas úteis para os usuários da internet, ajudando-os a identificar notícias com indícios de serem falsas e, assim, a ter mais cautela com essas informações.

“Pode-se transformar a ferramenta em um plugin compatível com algumas redes sociais. Ao usar a rede social, o plugin poderá indicar se a notícia pode ser falsa, baseando-se em alguns parâmetros, como erros de português. Também existe a possibilidade de criar uma aplicação web onde você cola o texto da notícia e essa aplicação informa se ela se assemelha ou não a uma notícia falsa”, explica Rodrigues.

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A pesquisa foi motivada pelo aumento na divulgação de notícias falsas e pelo crescente interesse público no tema, evidenciado pelo aumento das buscas no Google desde 2016. A ferramenta desenvolvida pode auxiliar até mesmo aqueles que acreditam saber distinguir fatos de mentiras.

Um estudo divulgado em abril pelo Instituto Locomotiva revelou que quase 90% dos brasileiros já acreditaram em conteúdos falsos, e oito em cada dez pessoas concedem credibilidade a fake news. No entanto, 62% confiam na própria capacidade de discernir informações verdadeiras de falsas. Outra pesquisa de 2022, pelo Poynter Institute, indicou que quatro em cada dez brasileiros recebem notícias falsas diariamente.

Com os resultados promissores da pesquisa, o professor planeja publicar artigos científicos para divulgar suas conclusões e os métodos testados.

Além disso, foram desenvolvidos projetos em colaboração com órgãos de fomento, como CNPq, Capes e Faperj, e com a Prefeitura de Niterói, focando na identificação de fake news e no uso de IA para o tratamento de textos.

Fonte: Agência Brasil

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