Uma tendência vem ganhando força nas redes sociais como TikTok, Instagram e X (antigo Twitter). São as chamadas Polaroids hiper-realistas, em que fãs aparecem ao lado de seus ídolos em fotos que parecem autênticas. A novidade é impulsionada pelo Gemini AI, sistema de inteligência artificial do Google, e já mobiliza milhões de usuários que publicam seus cliques como se tivessem vivido um encontro de verdade.
Como funciona a trend
A dinâmica é simples e, ao mesmo tempo, surpreendente. O usuário envia uma foto pessoal e a imagem de uma celebridade escolhida. A inteligência artificial, então, combina os dois arquivos e gera uma montagem no estilo clássico da Polaroid. O resultado final costuma ser tão convincente que muitos seguidores chegam a acreditar que a cena aconteceu.
O movimento não se limita aos registros com famosos. Em alguns casos, internautas têm recriado lembranças emocionantes com entes queridos já falecidos, dando à tendência uma dimensão afetiva que vai além do entretenimento.
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Passo a passo: como criar sua Polaroid com IA
- Baixe o Google Gemini no celular ou no computador e faça seu cadastro.
- Escolha as imagens: uma foto pessoal bem nítida e outra da celebridade que deseja ao seu lado.
- Faça o upload dos arquivos na plataforma e insira o prompt sugerido:“Crie uma imagem tirada com uma câmera Polaroid. A foto deve parecer uma foto normal, sem um objeto ou propriedade clara. A foto deve ter um leve desfoque e uma fonte de luz consistente, como um flash em um quarto escuro, espalhada por toda a foto. Não altere os rostos ou sorrisos, e faça com que se abracem. Mude o fundo atrás das duas pessoas para uma cortina branca.”
- Aguarde alguns segundos até que a IA produza a foto.
- Se o resultado não agradar, é possível solicitar novas versões até chegar ao efeito desejado.
Mais que uma brincadeira
A trend da Polaroid com famosos revela o quanto a inteligência artificial está transformando a maneira como consumimos imagens e memórias. Além de aproximar fãs de seus ídolos de forma criativa, a prática também reforça o impacto da tecnologia no campo da nostalgia e da personalização digital.
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